摘要：研究基于智能建筑門禁系統中人臉識別的數據傳輸。研究在智能建筑中門禁報警系統的構成及其工作過程。智能建筑中的網絡多采用局域網的形式，傳輸過多的人臉圖像數據信息會造成網絡擁塞。本文研究在人臉識別的門禁系統中，人臉圖像的數據壓縮算法及其實現過程。基于MATLAB的人臉圖像識別系統進行識別測試表明，人臉圖像分塊后進行奇異值分解壓縮，提高傳輸效率，節省存儲空間，改善局域網的應用環境。

引言

在智能建筑中大量應用的人臉識別技術門禁和安防報警系統中，大致包括三層防范體系：周邊防范、出入口控制;保安監控、電子巡更;可視對講、安防報警、緊急呼叫等，構成了智能建筑的安全防范管理系統。

智能建筑中的網絡多采用局域網的形式，如果在網上傳輸過多的人臉圖像數據信息，可能會造成網絡的擁塞;而且，人臉圖像數據信息的存儲也需要大量的存儲空間。因此，人臉圖像的數據壓縮技術非常關鍵。

智能門禁報警系統的構成

智能門禁報警系統的硬件組成，如圖1所示，主要包括以下幾個部分：

智能門禁將傳輸過來的人臉識別信號傳輸至門禁控制器轉換為控制信號驅動門禁終端執行開、閉門的動作，同時將判斷目前門禁工作狀態的信號傳輸至提示或安防報警系統，進一步驅動執行裝置。　　

智能建筑局域網：連接若干個網絡控制器和門禁系統數據庫服務器。門禁安防報警系統的局域網與其他局域網相互分隔，在封閉性的環境中單獨使用以滿足其對工作環境的安全性和可靠性的極高要求;采用總線式布局，易于安裝和日常維護。

數據庫服務器：樓宇/小區人臉識別門禁系統數據庫服務器傳輸有關通行人員進出日志，對接收到的門禁狀態信息數據進行實時解析，判斷、控制門禁及安防報警執行裝置，同時存儲信息以備查詢。

門禁報警監控及管理程序：實時監控門禁的人員進出情況，捕獲人臉圖像進行實時處理;發送提示/報警信息以及人臉圖像模板數據信息給門禁控制器;顯示人臉圖像或者文檔信息的識別結果。

智能門禁報警系統的工作過程

識別信號輸入端口：判斷、啟動設備錄入來訪者的人臉圖像和ID卡信息作為待識別的測試樣本。

識別信號的預處理：將錄入的人臉圖像和ID卡信息轉換為能夠繼續處理的數字信息，期間進行去噪、預濾波以及歸一化等處理，可由一塊數字信號處理器(DSP)來完成程序，輸出為可直接進一步處理的數字信息。

人臉圖像的匹配：預處理后的人臉圖像進行奇異值特征提取、與ID卡信息相對應的子庫中的人臉圖像進行匹配處理等。

智能門禁終端若是重要通道，則是采用人臉識別技術，ID卡信息判別相配合。為了快速識別，本部人員在被提取人臉圖像的同時錄入ID卡信息，被提取的人臉圖像經過處理后，直接與ID卡信息編碼所對應的樣本圖像比對，大大縮短運算時間，判斷身份屬實，控制終端自動開鎖。若判斷為身份不符，提示重新錄入人臉圖像，進行下一次識別，系統無法識別身份的，通道控制終端拒絕來訪者進入或者發出提示信號，進行人工登記驗證身份。

關鍵詞： 智能門禁 安防報警 201210