2月3日，阿里巴巴達摩院、南京信息工程大學、國家氣候中心、國家海洋環境預報中心、安徽省氣象局聯合發起業界首個AI氣候預測大賽，大賽主題為用AI算法預測未來1-24個月的厄爾尼諾指數。本次比賽面向全球高校團隊、氣象行業機構及人工智能領域研究團隊，冠軍模型將用于國家氣候中心、國家海洋環境預報中心等機構。

厄爾尼諾-拉尼娜(ENSO)現象發生在熱帶太平洋，是地球上最強、最顯著的年際氣候信號，可引發洪澇、干旱、高溫、雪災等極端天氣，今年冬天的寒潮便是受到該現象的影響。隨著全球變暖的加劇，近幾年厄爾尼諾現象發生的頻率正在增加，而提前預測是人類應對極端天氣的關鍵。

目前，國際氣象行業主要應用動力模式進行氣候預測，其弊端明顯，預測范圍只能局限于100公里以上的區域，無法實現精細化的預測。本次大賽的目的是探索用AI來更高效地預測影響氣候的厄爾尼諾現象，并將預測周期延長至2年。據介紹，大賽首次提供100多年全球歷史觀測同化數據及多模態模擬數據集，此外，參賽團隊可基于阿里云云原生GPU集群調控算力進行模型訓練。模型的評分標準為模型預測的厄爾尼諾指數和實際情況之間的相關性及誤差，最終結果將于4月公布。

國家氣候中心副主任賈小龍表示，“過去幾十年人類在氣象預測上已經歷多次技術變革，AI在氣候預測中的應用探索將為氣象行業帶來新的機遇。”

達摩院資深算法專家李昊表示，“AI在氣象預測上擁有廣闊前景，目前相關技術在短期天氣預測上已經逐步成熟，AI預測階段性氣候也將成為氣象行業及AI領域的研究趨勢。”

去年杭州云棲大會期間，達摩院發布天、空、地多源數據精準分析平臺AI Earth，該平臺已實現短臨天氣預測能力，可預測3小時內1KM網格空間的降水信息，未來團隊將進一步利用AI技術輔助中長期氣象預報。

關鍵詞： 阿里達摩院 AI氣候預測大賽