量子計算被視為未來的科技制高點，全球主要大國都在研發量子計算機，之前主要方向是量子加密解密，然而量子計算的潛力不止于此，英國及美國等多國組成的團隊研究了量子算法在光線追蹤上的作用，可以讓光追性能提升190%。

大家都知道光追對硬件的要求非常高，即便AMD及NVIDIA最近兩年的顯卡都支持了光追，但應用范圍依然有限，因為現在的顯卡性能還無法實現游戲中大量使用光追渲染。

這個團隊使用了量子算法來降低光追渲染的難度，簡單來說，在128x128分辨率的渲染圖像中，他們研究了三種情況——經典的光追渲染、未優化的量子渲染及優化后的量子渲染。

在經典算法中，每路有64條光線，需要計算2678K次光線交叉點，而在未優化的量子算法中，每路光線減少到33.6，計算量也減少到1366K次。

在優化版的量子光追算法中，每路的光線減少到22個，計算量再進一步減少到896K交叉點，性能提升190%，可以顯著降低對硬件的要求。

不過這么好的技術肯定也不會迅速普及，因為現在的量子計算機性能并不夠，上述圖形渲染需要幾個小時才行，所以沒有可行性，但量子計算的性能提升非常快，等未來幾年或許就可以實用了。

關鍵詞： 光追性能提升 量子計算算法 量子加密解密 圖形渲染