隨著互聯網金融的發展，層出不窮的營銷活動和品類繁多的網貸產品讓欺詐分子有了更多可乘之機，加之欺詐手段日新月異和團體欺詐盛行，采用傳統的反欺詐工具總是略顯被動。因此，關系圖譜就有了用武之地，可以從更高的維度去偵測和打擊對手，實現升維打擊。

在此背景下，百融云創運用人工智能、大數據技術推出反欺詐關系圖譜，通過對用戶數據的采集和分析，建立用戶在多種關系上的關聯信息，挖掘出欺詐者數據的矛盾點和可疑點，從而有效識別、預防團伙欺詐事件的發生。

知識圖譜技術作為人工智能技術體系當中重要的構成部分，在深度挖掘客戶關系，尋找商機和探測風險方面有其非常獨特的作用。作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，百融云創基于復雜網絡技術，開發了高效靈活的關系圖譜構建與應用解決方案。通過主體確認、關系建立來建立邏輯推理，并通過圖譜檢索，利用社團發現算法識別出存在承傳關系的人群，當這個群體中成員的平均欺詐意圖高于閾值的時候，就會認定很有可能是欺詐團伙。

借助關系圖譜識別欺詐團伙是一個非常有價值并有效的應用。欺詐行為呈現出隱蔽性、復雜性、團隊協作性的特征，百融云創利用關系圖譜對于團伙欺詐識別有非常強的適用性。百融云創為金融機構搭建信貸業務風控平臺，通過知識圖譜的數據建模過程，將原有來自多業務、多渠道、多管理系統的復雜多元異構數據，抽離成符合金融機構自身業務特色的各類實體、關系及屬性，結合指標、規則、模型體系，圍繞客戶準入篩查、盡調強化、違約客戶識別、不良貸款預警、行業信息分析、組合風險管理等業務場景提供了多個優質應用落地。

百融云創為金融機構防范欺詐風險打造了一整套包括關系圖譜在內得貸前全流程解決方案，涵蓋設備指紋核驗、身份核驗、信息核驗、歷史行為檢驗、反欺詐綜合評分、團伙欺詐排查等，實現了金融場景下各類信貸業務貸前、貸中、貸后的全面覆蓋，有效增強風險管理能力，大幅提高了金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

未來，百融云創會繼續深耕大數據和人工智能技術在金融行業的場景應用，為金融機構打通全業務流程的知識圖譜平臺，實現多重業務的全量數據關聯整合，構建與業務深度融合、AI驅動的金融大腦，推動互聯網金融的發展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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